维修智能派单
一张故障工单进去,Top-3 维修工出来 —— 按技能匹配度、一次修复率和危险等级加权排序。跑在真实工单数据上。
Streamlit + Python / LLM 推荐 / 真实 BMA 工单数据
这个项目需要后端或桌面环境,没法在网页里直接跑。
它是怎么做的
输入是一张自然语言写的故障工单,输出是排好序的三个人。评分把技能匹配度、历史一次修复率和工单危险等级加权到一起,危险等级高的工单会强制抬高资深工的权重。数据来自真实的 CMMS 导出 —— 包括那些字段定义和文档对不上的坑,比如工单类型代号的实际含义和系统手册里写的完全是两回事。